Python实战：搭建短信转发器，实现验证码自动接收与处理
admin2025-12-12 04:41:17【玩家论坛】
引言在移动互联网时代，短信验证码已成为身份验证、账号注册、登录保护等环节的重要安全手段。然而，手动输入验证码不仅效率低下，还容易出错。本文将介绍如何利用Python搭建一个短信转发器，实现验证码的自动接收、识别与转发，让你的工作生活更加便捷。
一、准备工作1.1 硬件与软件需求硬件：Android手机（需开启开发者模式）、电脑软件：
Python环境（推荐Python 3.6+）ADB工具（Android Debug Bridge）短信处理库（如py-android-sms）Web框架（如Flask）验证码识别库（如ddddocr）1.2 环境配置安装ADB工具ADB是Android开发者工具包的一部分，可通过以下方式安装：
Windows：从https://developer.android.com/studio/releases/platform-tools下载安装包。Mac/Linux：通过终端命令安装：
Mac
brew install android-platform-tools
Ubuntu
sudo apt install android-tools-adb安装完成后，运行adb version验证安装是否成功。
启用手机开发者模式打开手机“设置”。进入“关于手机”，连续点击“版本号”7次，直到提示“开发者模式已启用”。返回设置，进入“开发者选项”，打开“USB调试”。连接手机与电脑将手机通过USB线连接电脑，运行adb devices，若显示设备ID则说明连接成功。安装Python依赖库
pip install adb-shell flask ddddocr
二、核心功能实现2.1 短信监听与获取使用ADB工具监听手机短信，提取短信内容和发送者信息。
import subprocessimport re
def get_sms(): try:
# 执行ADB命令获取短信
result = subprocess.run(
["adb", "shell", "content", "query", "--uri", "content://sms/inbox", "--projection", "address,body,date"],
capture_output=True,
text=True
)
return result.stdout
except Exception as e:
print(f"获取短信失败: {e}")
return None
def parse_sms(sms_data): messages = sms_data.split("\n") for message in messages: if "body=" in message:
# 提取短信内容
body_start = message.index("body=") + len("body=")
body_end = message.index(",", body_start)
body = message[body_start:body_end]
# 提取发送者号码
address_start = message.index("address=") + len("address=")
address_end = message.index(",", address_start)
address = message[address_start:address_end]
yield address, body
示例：获取并解析短信
sms_data = get_sms()if sms_data: for address, body in parse_sms(sms_data): print(f"发送者: {address}, 内容: {body}")2.2 验证码识别利用正则表达式或ddddocr库识别短信中的验证码。
方法一：正则表达式
def extract_verification_code(sms_body):
# 假设验证码为6位数字
code = re.search(r'\b\d{6}\b', sms_body)
return code.group(0) if code else None
方法二：ddddocr库
import ddddocr
def ocr_verification_code(image_path): ocr = ddddocr.DdddOcr() with open(image_path, 'rb') as f: image = f.read() return ocr.classification(image)2.3 数据转发通过HTTP请求或WebSocket将识别出的验证码转发到指定的接收端（如Web应用、API接口等）。
from flask import Flask, request
app = Flask(name)
@app.route('/forward', methods=['POST'])def forward(): data = request.json code = data.get('code')
# 转发验证码到目标地址
# 例如：requests.post(url, json={'code': code})
return {'status': 'success', 'message': f'验证码 {code} 已转发'}
if name == 'main': app.run(port=5000)三、高级功能扩展3.1 多设备支持通过多线程或异步编程，扩展程序以支持多个Android设备同时工作。
import threading
def monitor_device(device_id): while True: sms_data = get_sms(device_id) if sms_data: for address, body in parse_sms(sms_data): code = extract_verification_code(body) if code: forward(code)
启动多个设备监控线程
devices = ['device1', 'device2', 'device3']for device in devices: thread = threading.Thread(target=monitor_device, args=(device,)) thread.start()
3.2 安全增强身份验证：在转发接口中添加Token验证，防止未授权访问。数据加密：使用HTTPS协议传输数据，确保通信安全。3.3 性能优化缓存机制：缓存已处理的短信ID，避免重复处理。异步处理：使用异步框架（如FastAPI）提高并发处理能力。四、实战案例：搭建完整的短信转发系统4.1 系统架构手机（短信接收） -> ADB工具（短信监听） -> Python脚本（解析与识别） -> Web接口（数据转发） -> 目标应用
4.2 完整代码示例import subprocessimport refrom flask import Flask, requestimport threading
app = Flask(name)
def get_sms(device_id=None):
# 根据设备ID获取短信（多设备支持）
command = ["adb", "shell", "content", "query", "--uri", "content://sms/inbox", "--projection", "address,body,date"]
if device_id:
command.insert(1, f"-s {device_id}")
result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True)
return result.stdout
def parse_sms(sms_data): messages = sms_data.split("\n") for message in messages: if "body=" in message: body_start = message.index("body=") + len("body=") body_end = message.index(",", body_start) body = message[body_start:body_end] address_start = message.index("address=") + len("address=") address_end = message.index(",", address_start) address = message[address_start:address_end] yield address, body
def extract_verification_code(sms_body): code = re.search(r'\b\d{6}\b', sms_body) return code.group(0) if code else None
@app.route('/forward', methods=['POST'])def forward(): data = request.json code = data.get('code')
# 实现转发逻辑
print(f"验证码 {code} 已转发")
return {'status': 'success'}
def monitor_device(device_id): while True: sms_data = get_sms(device_id) if sms_data: for address, body in parse_sms(sms_data): code = extract_verification_code(body) if code:
# 调用转发接口
app.config['DEBUG'] = False
app.config['TESTING'] = False
with app.app_context():
forward_result = forward(json={'code': code})
print(forward_result)
if name == 'main':
# 启动多个设备监控线程
devices = ['device1', 'device2'] # 替换为实际设备ID
for device in devices:
thread = threading.Thread(target=monitor_device, args=(device,))
thread.start()
app.run(port=5000)
4.3 运行与测试将代码保存为sms_forwarder.py。连接Android设备，确保ADB可识别。运行脚本：python sms_forwarder.py。发送测试短信到手机，观察控制台输出和转发结果。五、总结与展望本文介绍了如何使用Python搭建短信转发器，实现验证码的自动接收、识别与转发。通过结合ADB工具、短信处理库和Web框架，我们构建了一个高效、稳定的系统。未来，可以进一步扩展功能，如支持更多类型的验证码识别、添加图形界面、实现云端部署等，让短信转发器更加智能、易用。